ВЫБОРКА ОБУЧАЮЩАЯ


ВЫБОРКА ОБУЧАЮЩАЯ
- набор объектов, для каждого из которых априорно известно, к которому из нескольких классов он принадлежит. Применяется в задачах классификации с обучением ( Анализ многомерный статистический), например, при решении их методами анализа дискриминантного или анализа кластерного . В рамках В.О. должны быть представлены все классы, являющие собой объект интереса для исследования.

О.В. Терещенко


Социология: Энциклопедия. — Минск: Интерпрессервис; Книжный Дом. . 2003.

Смотреть что такое "ВЫБОРКА ОБУЧАЮЩАЯ" в других словарях:

  • АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — раздел математической статистики , предназначенный для анализа связей между тремя и более переменными. Можно условно выделить три основных класса задач А.М.С. Это исследование структуры связей между переменными и снижение размерности пространства …   Социология: Энциклопедия

  • Классификация (машинное обучение) — Классификация один из разделов машинного обучения, посвященный решению следующей задачи. Имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы . Задано конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам… …   Википедия

  • Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование. Формулирование таких задач единообразным образом позволяет сравнивать различные методы, предлагаемые различными дисциплинами. Содержание 1 Примеры задач… …   Википедия

  • Нейроуправление — (англ. Neurocontrol)  частный случай интеллектуального управления, использующий искусственные нейронные сети для решения задач управления динамическими объектами. Нейроуправление находится на стыке таких дисциплин, как искусственный… …   Википедия

  • Кластерный анализ — Для улучшения этой статьи по математике желательно?: Проставив сноски, внести более точные указания на источники. Исправить статью согласно стилистическим правилам Википедии. Переработать офо …   Википедия

  • Метод опорных векторов — Запрос «SVM» перенаправляется сюда; см. также другие значения. Метод опорных векторов (англ. SVM, support vector machine)  набор схожих алгоритмов вида «обучение с учителем», использующихся для задач классификации и регрессионного… …   Википедия

  • Кластеризация — Кластерный анализ (англ. Data clustering)  задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно …   Википедия

  • Задача классификации — У этого термина существуют и другие значения, см. Классификация (значения). Задача классификации  формализованная задача, в которой имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы. Задано конечное множество… …   Википедия

  • Random forest — (англ. случайный лес)  алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом[1][2] и Адель Катлер, заключающийся в использовании комитета (ансамбля) решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга… …   Википедия

  • Классификация (задача) — Задача классификации формализованная задача, в которой имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы. Задано конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам они относятся. Это множество… …   Википедия